23社と描く、ゼロクリック時代を制する「勝算ルート」
今、WebマーケティングはGoogleのAI概要や「ゼロクリック・サーチ」の台頭により、Webサイトへの「流入が急減する」というパラダイムシフトを迎えています。
もはや、単一のマーケティング手法で生き残ることは不可能です。
そこで、「AI×検索広告」に強いブルースクレイ・ジャパンと、「AI×人の制作PDCA」を推進するAIR Design（ガラパゴス）が共同主催として集結。
各領域のエキスパート企業合計23社を巻き込み、2日間にわたってAI検索時代における「全ファネルの最適解」を語り尽くします！
2026年後半の必勝ロードマップをここで手に入れてください。
——AIで勝ち筋を再現するためのクリエイティブ戦略
学べること
- ・単なる「AI量産」から脱却する、成果直結のクリエイティブ戦略
- ・クリエイティブを「感覚」ではなく「検証可能な構造データ」に変える方法
- ・属人性を排除し、広告成果を何度も再現するための「仕組み作り」
AIで広告を量産しても、勝ち筋は量産されません。
重要なのは、クリエイティブを「画像」ではなく「検証データ」として扱い、成果につながる要素を構造化することです。
本セッションでは、AI時代に広告成果を再現可能な資産へ変えるための、クリエイティブ戦略とデータ構造化の考え方をお話しします。
個人事業主として、YouTube運営に携わったのち、広告代理店にて制作部門の統括を経験。
その後、事業会社のマーケティング部門にてマネージャーを務め、上場フェーズを経験。現在は広告運用を主軸に、クリエイティブ改善や獲得戦略の設計を担当。マーケティング部マネージャーとして事業成長に向けたマーケティング施策を推進している。
学べること
- ・外部データ×AIで、顧客の「隠れた悩み」を紐解く実践アプローチ
- ・【実演デモ】数十秒でターゲットを抽出！1部署で完結するAIターゲティング術
生成AIを導入しても「検索代わり」に留まる企業は少なくありません。その原因は意思決定に必要な「使えるデータ」がないためです。
本セッションでは、自社データの整備や他部署との調整を待たずに成果を出す手法を解説します。
実際にAIエージェントのデモをお見せして、自社データの整備を待たずに「外部データ×AI」で顧客の悩みを数十秒で類推し、即座に広告や接客に活かす実践的なターゲティング戦略についてお伝えします。
学べること
- ・AIに引用されやすいドメインとYouTubeの立ち位置
- ・企業YouTube運用に必要なコンセプト設計の方法
- ・分析工程におけるデータとAIの活用方法具体例
AI時代、企業発信は“検索で見つけてもらう”から“AIに引用される”へ設計を変える必要があります。
その中でYouTubeとnoteの活用が欠かせない理由と、活用の方法をご紹介します。さらに、成果を生む企業YouTubeのコンセプト設計、分析工程でのデータ×AI活用の方法をできるだけ分かりやすく、具体的に解説します。
現在はセミナーやSNSなどでYouTube施策の事例やノウハウを企業向けに発信しながら、YouTubeチャンネルのセールスプロデューサーを務める。
個人の活動ではYouTubeディレクターのコミュニティを主宰している。
学べること
- ・第一想起を創出する、戦略PRと情報流通の設計
- ・なぜPRが「第一想起」の獲得に有効なのか？認知の“質”を高めるPRの役割
- ・メディアが取り上げたくなる「PRフック」の開発と、戦略的情報発信
情報過多の時代、スペックの差だけでは顧客から選ばれなくなっています。
消費者の頭の中に「〇〇といえばあのブランド」という第一想起を築くためには、メディアを通じた「公的な信頼」と、SNSを通じた「認知獲得」の両輪が必要不可欠です。
本セミナーでは、「点」の施策で終わらせない第一想起を獲得するための最新フレームワークについて徹底解説いたします。
「ゆとりうむプロジェクト」や「HER-SELF女性の健康プロジェクト」など、複数企業が協働するプロジェクトも立ち上げ、責任者として推進。
学べること
- coming soon...
coming soon...
2013年、国内で5人目のGoogle広告 トップコントリビューターとしてGoogle社より認定。
Google社の公式イベントにも複数登壇。事例発表、パネルディスカッションなどを行う。2024年3月、同社の代表取締役会長に就任。
学べること
- ・AI時代における広告戦略の考え方（運用ではなく上流設計が成果を左右する）
- ・競合と差別化するための“独自訴求”の見つけ方と設計プロセス
- ・CPAではなく売上・ROIベースで広告を最適化するためのデータ活用手法
AIの進化により、広告運用は「誰でも一定の成果が出せる時代」へと変化した一方で、成果の差はこれまで以上に拡大している。
同じ媒体・同じAIを使っているにも関わらず、「勝てる企業」と「伸び悩む企業」が明確に分かれているのが現状だ。
その分岐点となるのは、運用テクニックではなく、“データの質”と“上流戦略設計”である。
本カンファレンスでは、AI時代において広告成果を最大化するための本質的な考え方として、「データ×戦略」による再現性の高い勝ち筋を解説する。
拠点長としての経験より組織・拠点としての事業成果改善に貢献。
その後株式会社ExKeyを共同創業。
中小から大手企業に対しデジタルマーケティング支援による売上改善を行う。
“デジタル・AIで顧客の事業成果を最大化する”をミッションに、表面的な施策の実行にとどまらず、戦略から改善まで事業成果ベースでの結果を最大化する支援にコミット。
学べること
- ・不正なクリックが発生するメカニズムと被害の実態
- ・広告配信時に気を付けるべきこと
AI検索（AI概要）の普及によりサイト流入が激減する2026年後半、1クリックの価値はかつてないほど高まっています。
この激変期に、あなたの広告予算は本当に「人」に届いていますか？
本セッションではデジタル空間に潜む「見えない損失」を明らかにします。
Botによる不正クリックやMFAサイトによる予算の浪費、さらには著作権侵害・デマサイト等への広告配信によるブランド毀損は、企業のROIを直接的に破壊する脅威です。
「広告の純度」を極限まで高め、限られた流入を確実に成果へ繋げるための具体的tipsを公開します。
エンタープライズ向けのBPO事業でセールスに従事するかたわら、新領域プロジェクトリーダーやマーケティング業務を兼務。
Momentum株式会社ではセールスを経験後、現在はマーケティングを担当。
新プロダクトのプロモーション〜マーケティングまでを務める。
学べること
- ・AI検索時代におけるターゲティングの再定義
- ・成果につながる“質の高いユーザー”の見極め方
- ・検索・SNS・リタゲを横断したターゲティング設計
AI検索の普及により、ユーザーは検索結果上で課題を解決し、クリックせずに離脱する「ゼロクリック」が急速に進んでいます。これまでのように流入数の最大化だけでは成果につながらない時代において、広告の役割は大きく変化しています。本セッションでは、希少になった1クリックの価値を最大化するための考え方として「入口設計」に着目し、流入の“質”を高めることでCVへとつなげる新たな広告戦略を解説します。AI検索時代における勝ち筋を、実践的な視点でお伝えします。
代理店事業を主とする直販営業局にて、新規顧客開拓や広告プランニング・運用に従事し、月間広告費が億を超える大型案件も担当。
これらの取り組みが評価され、全社の半期MVPを受賞。
現在は直販営業局の部長として、toC領域のクライアントに向けたデータ活用型の広告施策の提案や、新たな分析メニューの開発に取り組む。
広告配信にとどまらず、顧客にとってのパートナーとして、マーケティング課題の本質的な解決を目指した施策を展開中。
学べること
- ・AI検索時代におけるナレッジベースの重要性について
- ・現状分析の重要性（Organic流入減少の原因を突き止める）
- ・AIに評価されるコンテンツの要素
従来の「上位表示」を目的としたSEOは転換期を迎えています。本セミナーでは、単なる流入数の拡大ではなく、成約に直結するリードを獲得するための「ブランドSEO戦略」を体系的に解説いたします。
無駄な商談を減らし、貴社の価値を正しく理解する顧客を呼び込むことで、営業効率の最適化と確かな売上成長を実現する次世代のノウハウを、最新の成功事例とともに詳説します。
学べること
- ・AI時代の数少ない流入をを取りこぼしている原因
- ・比較される前提でユーザーの迷いを消す具体手法
- ・流入後のCV最大化のための最後の一押し設計
AI時代、ユーザーはすでに情報を理解し、比較検討したうえでサイトに訪れます。だからこそ重要なのは「選ばれた後にどう意思決定を後押しできるか」。今回は、減少している流入を機会損失させず、迷いを解消しCVにつなげるための設計をSEO・LLMOをベースに整理し、比較軸の作り方や、判断を促すコンテンツ設計・打ち手を具体的にお伝えします。
学べること
- ・「AI検索元年」2026年に、検索と購買のルールがどう変わったか
- ・AIに"選ばれる"ために何から始め、どう回し続けるか
- ・AIO対策を行っている企業の具体的な成果例
2026年、検索は「AI検索元年」を迎えました。
日本においても生成AIの利用率は約半数に達し、SEOで1位を取っていてもクリックは半減する時代。「検索順位」の重要性が薄まる一方で、生成AIの回答に載ること、推奨されることへの対策が注目されています。
本セッションでは、AIに"選ばれる"サービスになるために「何を取り組むべきか」「先んじて取り組んでいる企業はどんな成果が出ているのか」について事例を交えてお伝えします。
Web広告全般やSEO対策の営業・プランナーを経験し、アドテクノロジー領域の自社プロダクトの立ち上げと責任者を牽引。
現在はAI検索事業を率い、AI検索対策支援サービス「GMO AI最適化ブースト」を推進。
日々1,000以上の検索プロンプトや海外動向の調査・分析を行い、100社以上のAIO戦略設計・改善支援に携わる。
学べること
- ・GEO/AIOで変わるWebサイトのあり方
- ・具体的なUX・CVR改善テクニック
AI検索によりWebサイトの流入が減るか増えるか、そういった話は大事です。しかし多くの企業が見落としているのがWebサイトの最適化です。いくら頑張ってもWebサイトの性能が低いと、ユーザーはコンバージョンしません。なんなら比較して選んだにも関わらず、Webサイトが使いにくいとブランドロイヤリティは下がります。そこでCVR起点のマーケティングファームであるLeanGoが「UX・CVR改善テクニック」を大公開します。CVR改善ツールDejamの活用術もご紹介するので、今回を機に取り組みましょう。
250件以上の施策を実施しCVR改善を140%達成。
株式会社LeanGoを設立。
CVR改善ツールDejamのプロダクトオーナー。
独自のCVRメソッドを構築、PDCAハンドスピナーをはじめとするプロモーションも実施している。
日本最高峰のダイレクトマーケティングカンファレンス「ダイレクトアジェンダ2025」「ダイレクトアジェンダ2026」のAgenda awardにて2連覇。
学べること
- ・coming soon...
coming soon...
2013年、国内で5人目のGoogle広告 トップコントリビューターとしてGoogle社より認定。
Google社の公式イベントにも複数登壇。事例発表、パネルディスカッションなどを行う。2024年3月、同社の代表取締役会長に就任。
学べること
- ・「指名検索される状態」を作るために、ブランドの独自価値とコンセプトをどう設計するか
- ・顧客起点のフレームワークで「選ばれる理由」を見つけ、売れるコンセプトに変換するプロセス
- ・効率的に強度の高いコンセプト案を生み出す最新の方法論
AI検索やゼロクリック・サーチの普及で、汎用キーワードで見つけてもらう集客モデルは限界を迎えつつあります。これからの勝ち筋は、顧客の頭の中に「指名検索」されるブランドを築くこと。その出発点となるのが、強いコンセプトの設計です。本セッションでは、9segs・N1分析など独自メソッドで多くのブランド成長を支援してきたM-Forceが、顧客起点で「独自性ある便益」を発見し、それを売れるコンセプトへ落とし込む実践プロセスを解説します。さらに、効率的かつ強度の高いコンセプトを生み出す最新アプローチにも触れます。SEOや広告の手前にある「WHAT」の設計力を、この20分で持ち帰ってください。
アジア全域での新製品開発における製品・コンセプト調査をリード。ブランドマネージャーとして、ジレット、P&G Professionals、ジョイ、Maxfactor、SK-II、BRAUN、Oral-Bなど多岐に渡るカテゴリーのブランドマネジメントを担当。化粧品カテゴリーの日本事業責任者としてSK-IIのマーケティングモデルの転換をリードし、停滞していたビジネスを4年に渡り急成長させる。P&Gジャパン執行役員に就任後、BRAUNを中心とする家電事業の事業代表としてビジネスモデルの転換を推進。2019年M-Force株式会社 代表取締役就任。
学べること
- ・SmartNews Adsが「流し見」されない理由とは
- ・AI検索による流入減を補い、1クリックの価値を最大化する方法
- ・SmartNews Adsの特長
GoogleのAI概要普及などにより、検索流入に頼る従来のマーケティングは大きな変化を求められています。情報の「流し見」が増える中、SmartNews Adsはユーザーが能動的に記事を読む「専念視聴」という特徴を活かしたアプローチが可能です。本講演では、この高いアテンションがなぜブランド理解を促し、LTVに寄与するのかという背景を整理してご紹介します。流入減への一つの対策として、1アクセスあたりの収益性向上を目指すための具体的な活用法をご提案いたします。
学べること
- coming soon...
coming soon...
ネオキャリアでは介護求人メディアの事業責任者として、営業推進に加え、メディア運営や集客施策、営業組織づくりを通じて事業成長を牽引。
その後、HR Tech企業や介護×ITベンチャーで事業立ち上げ、顧客開拓、営業・マーケ連携を一貫して推進し、現在はリチカで営業領域を担う。
学べること
- ・顧客を「立体的な構造物」として捉えるデータベース化手法
- ・媒体ごとのコンテキストに逆らわず、ユーザー心理に滑り込ませるためのクリエイティブ設計
- ・「なんとなく当たった」を卒業する、ID管理による再現性あるPDCA
AIの普及により、検索流入の「希少化」が加速する2026年。限られた1クリックを確実にCVへ繋げるには、属人的なセンスに頼らない「構造的な勝ちパターン」が不可欠です。本セッションでは、独自の運用モデル「CMI」を基軸に、顧客の悩み（Pain）や本音（Insight）をデータ化し、媒体特性（脳内モード）に最適化させる「顧客解像度の分解」手法を公開。仮説立案からタグ付け管理によるPDCAまで、流入減少を補って余りある、1アクセスあたりの収益性を極限まで高める新スタンダードを解説します。
その後、KURO HOLDINGS株式会社の創業メンバーとして、企業のマーケティング支援を推進。戦略設計から実行、収益化までを一貫して担い、ビジネス成果へと導く総合力を強みにしている。
学べること
- coming soon...
coming soon...
2013年、国内で5人目のGoogle広告 トップコントリビューターとしてGoogle社より認定。
Google社の公式イベントにも複数登壇。事例発表、パネルディスカッションなどを行う。2024年3月、同社の代表取締役会長に就任。
学べること
- ・AI時代の新しい購買行動の本質
- ・アフィリエイト広告を活用した売れる仕組みの作り方
- ・選ばれる導線設計の具体策
流入が落ちてきた、広告は見られているのに売れない。
そんな変化を感じていませんか？
SEOやAI検索の進化により、“自社からの発信だけでは届かない”時代に入っています。
これから重要になるのは、第三者の発信を活用した「選ばれる導線設計」。
本セッションでは、アフィリエイトを単なる広告ではなく、売上を伸ばすための集客構造として再定義し、明日から実践できる打ち手を具体的に解説します。
当社主力のアフィリエイトサービス「A8.net」において、新規広告主の導入支援やプランニングを担当。
現在は営業現場とチームマネジメントの両面をリードし、これまでに1,200社以上の広告主導入を支援。
EC事業をはじめとする幅広い企業の事業成長に貢献している。
学べること
- ・AIの登場により生まれた変化
- ・AIに選ばれている記事のポイント
- ・AI時代の情報発信の考え方
AIの技術の進化により、「ゼロクリック」と呼ばれる現象が発生し、メディアのアクセスが激減していると言われています。ただ、この現象は従来型のメディアにはネガティブでも、企業の情報発信にはポジティブな影響があるのです。
企業はゼロクリック時代に、どのようなことを意識して情報発信を行うべきなのか、すでに5万件以上の法人利用があるnoteを活用した企業発信の方法をご紹介します。
その際の経験を元に、書籍「普通の人のためのSNSの教科書」を出版し、現在はnoteでビジネスパーソンや企業におけるnoteやSNSの活用についての啓発やサポートを担当している。
学べること
- ・11業種の実測データから読み解く、AI検索時代の"LLM流入"のリアル
- ・成果に直結する、SEO×LLMOの設計の考え方
- ・明日から動かせる実装の勘所
AI Overviewやゼロクリック検索の普及で"流入が減る"という不安が広がるなか、実は多くの企業で"LLM経由の流入"は静かに伸びています。
グランネットが11業種（百貨店EC／結婚式ギフトEC／アウトドアEC／BtoB／ローカル修理 等）で計測した実データをもとにAI検索時代のリアルを解剖。
LLM経由CVRは検索の約4.4倍、最大22.22%を記録する一方、伸びる企業と伸びない企業の差は"SEOの積み上げ"にありました。
本セッションでは、SEO/LLMOで成果を出す戦略設計3要素・振り返り3ステップ・実装の勘所を、実測値とともに公開します。
学べること
- ・AI検索における「言及シェア」「推奨序列」「論調」の3指標で、自社の現在地を正しく把握する方法
- ・AIに「この文脈ではこの企業が最適」と判断させるためのポジショニング戦略
- ・AI上の露出を事業成果（売上）へ転換するプロセス
かつてのSEOで「流入は増えても売上は増えない」という苦い経験をしませんでしたか？AI検索対策でも、単なる「言及数」を追うだけでは同じ罠に陥ります。本セミナーでは、露出の「量」だけではなく、競合に対する「言及シェア」や、AIが推奨する「序列」、そしてブランドを語る「論調」も考慮し、事業成果へ繋げる戦略を公開。独自のユーザー行動分析を基に、AIに「特定の文脈において自社こそが最高の選択肢」だと確信させ、サイト来訪前の顧客の意思決定にアプローチする。2026年、勝ち残るための新基準をお伝えします。
SEOコンサルティング事業部 部長、デジタルソリューション事業部 部長を歴任。
2026年よりAIマーケティング本部 本部長に就任
大手下着メーカー、大手買取会社など、50社以上のSEOコンサルティングやメディア立ち上げを経験。
現在は、AI検索対策の一種であるLLMO（大規模言語モデル最適化）を中心に、生成AI関連のマーケティングサービスの責任者を務める。
学べること
- ・AI検索時代に、KGI・KPIの考え方が変わりつつある理由
- ・KGI・KPIを決めた後に何を見るか
- ・変化に応じてストレッチできる目標設定と優先順位の付け方
「指名検索をKPIに設定すべき」——AI検索時代になってから、そんな話を目にする機会が増えました。
ただ、それが自社に合っているかどうかは、また別の話かもしれません。
AI検索の広がりによって、従来の指標で成果を測ることが難しくなっています。
KGI・KPIは決めるべきものですが、大切なのは変化に応じてストレッチできる目標の持ち方と、状況に合わせた優先順位の判断です。
本セッションでは、ここ1年間を振り返りながら、KGI・KPIの設計と運用についての考え方をお伝えします。
学べること
- ・顧客の検索体験はどう変わったのか
- ・AIがもたらす、新たな事業リスク
- ・AI検索で良質な言及を得る方法
あなたのブランドがAIに「誤った情報」で紹介されていても、あなたは気づけますか？
ChatGPTやGemini、AI Overviewsが日常的な情報収集手段となった今、AIの回答に自社ブランドの誤情報・古い情報・ネガティブな言及が含まれることがあります。しかし多くの企業はそれを把握できておらず、その結果、知らないうちに事業リスクが生まれているケースがあります。
本セッションでは、AI検索がブランドにもたらす新たなリスクの実態と、AI検索対策方針を具体事例と基にお伝えします。
学べること
- coming soon...
coming soon...
