概要
AI自動入札の進化により、広告運用は「AIに任せる」時代へと移行しています。
一方で、同じGoogle・MetaのAIを活用しているにもかかわらず、成果が出る企業と出ない企業の差は広がり続けています。
その分かれ目は、「データ」と「広告運用」の両方にあります。
どれだけ運用を最適化しても、AIに渡すデータが不正確であれば成果は伸びず、
逆に正しいデータがあっても、それを活かせる運用設計がなければ成果にはつながりません。
本セミナーでは、AIの機械学習を正しく機能させるためのCVデータ設計と、
そのデータをもとに成果を最大化する広告運用の考え方・実践方法を解説します。
機械学習にどのようなデータを渡すべきか、どこでズレが生まれるのか。
そして、媒体データとオフラインデータをどのように活用すれば、継続的な成果創出につながるのか。
AI時代における「成果が出る広告運用」と「出ない広告運用」の分かれ目を、成功事例をもとに紐解きます。
こんな方におすすめ
- AI自動入札・スマートキャンペーンに切り替えたが成果が改善しない
- 「AIに任せれば最適化される」と思っていたが期待通りにならない
- どのデータをAIに学習させるべきかの設計ができていない
登壇者
里村 仁士
2010年よりブルースクレイ・ジャパン株式会社のウェブ広告事業の立ち上げに参加。事業責任者として部署を統括。
2013年、国内で5人目のGoogle広告 トップコントリビューターとしてGoogle社より認定。
Google社の公式イベントにも複数登壇。事例発表、パネルディスカッションなどを行う。2024年3月、同社の代表取締役会長に就任
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