データドリブンマーケティングとは

データドリブンマーケティングとは、データを根拠に実施するマーケティングのことです。

データドリブンマーケティングの対義語として挙げられるのが、デマンドドリブンマーケティングです。こちらは、「データ」ではなく、「要求」をもとに進めていくマーケティング方法です。

デマンドドリブンマーケティングは、データを起点として進めていくデータドリブンマーケティングとは違い、アイデアベースでそのアイデアを実現可能なものにするためにデータを使用していきます。

起点が違うだけで、どちらもデータは使用するので違いを確認しておきましょう。

データドリブンマーケティングが注目されている理由

データドリブンマーケティングが注目されている理由として、データを取得する技術が発達したことが挙げられます。一例ですが、Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールや効果測定ツールなどで、ユーザーの購買経路を数値化することができるようになりました。

このように、様々なデータを収集し分析することが可能になったことで、データをもとに行うマーケティング方法が主流になっていると言えます。

データドリブンマーケティングのメリット

効果検証を行うことができる

データを扱うことで、比較や分析を行うことができます。その結果、成功した要因や失敗した要因を洗い出し、次の施策へと活かすことができます。このように、効果検証を行うことで、PDCAサイクルを回すことができ最適なマーケティング施策を実施できます。

顧客満足度を高めることができる

データドリブンマーケティングを実施することで、顧客満足度も高めることができます。

ユーザー目線で考えると、データをもとにターゲティングをされるので、自分が求めている情報を手に入れやすくなります。ユーザーに対して適切な情報や体験を届けることで、顧客満足度を高めるWin‐Winな施策が期待できます。

他プロダクトと連携して更なる成果を生み出すことができる

他プロダクトとデータを連携することで、更なる効果を生み出すことができます。

例えば、顧客のLINEデータと会員情報のデータを連携させることで、会員情報に合ったコンテンツや訴求をLINE内で送信することができます。顧客のニーズに合わせた情報を提供することで顧客にあったナーチャリングを実施することができます。

データドリブンマーケティングの注意点

誤った情報を扱ってしまう

世の中には、公的なデータから信憑性がまったくない物まで様々なデータがあります。

データドリブンマーケティングを実施するにあたって、データを正しく取捨選択することが重要です。誤った情報を扱い、そのデータを活用してマーケティング活動を進めてしまうと、目標としている成果を達成することができませんので気を付けましょう。

データを分析するだけで活かせていない

データを分析するだけで満足してしまい、肝心なマーケティングへの活用ができていないパターンがあります。データを分析する前に現状どのような課題を抱えていて、どのようなデータを収集・分析すれば課題を解決することができるのかを把握しましょう。

データドリブンマーケティング実施の手順

データドリブンマーケティングの実施手順について説明していきます。

KPIの設計

データドリブンマーケティングを実施するステップとして、まずは適切なKPIを設計しましょう。現状のKPIを達成することでKGIを達成することができるのか、改めてKPIを見直してみましょう。

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データの収集

適切なKPIを設計することができたら、そのKPIを達成するためにどのようなデータが必要になるのかを洗い出しましょう。
データの収集方法に関しては、外部の調査会社を利用するなどの方法があります。

Web上のセッション数やCV数に関しては、Googleアナリティクスなどのウェブ解析ツールを使用することでデータを収集することができます。

データの可視化

次に実施するのが、収集したデータを分析しやすいように加工する作業です。

データの中には、不要なデータも含まれています。ですので、スムーズに活用できるように必要なデータがわかりやすくなるように加工していきましょう。

データの分析

データを可視化した後に、データの分析を行います。

収集したデータをもとに課題点を洗い出し、具体的なマーケティング戦略を立案していきます。マーケティング戦略を立案していくので、もちろんデータを分析する力だけではなくマーケティングに関する知識も必要です。

施策の実行・検証

最後に立案したマーケティング戦略を実際に、施策として実行していきます。

施策を実行したら、必ず効果検証を行いましょう。効果検証を行い、しっかり振り返ることでPDCAサイクルを回すことができ、改善することでより最適なマーケティングを実施することができます。

成功へ導くポイント

データドリブンマーケティングを成功へと導くポイントについて説明していきます。

適切なKPIツリーを設計する

他のマーケティング手法と同じく、KPIツリーを設計しどのような数値目標を達成することで最終的なKGIを達成できるのか明確にしましょう。KPIツリーを設計し、KGIからKPIの流れを可視化することが重要です。

KPIツリーとは、KGIを達成する上で必要なKPIをツリー上に組み立てたものです。

データドリブンマーケティングを実施する際には、KPIツリーを組み立てたうえで、社内で共有し認識をそろえることが重要です。

PDCAサイクルを回す

データドリブンマーケティングは、戦略立案、施策実施、評価・分析、改善とPDCAサイクルを回すことができます。PDCAサイクルを回すことによって、より最適なマーケティング活動を実施することができます。

PDCAサイクルを回すうえで重要なことは、PDCAサイクルを回す量です。

より早くより多くのPDCAサイクルを回すことで様々な改善点を洗い出すことができます。

社内に浸透させる

データドリブンマーケティングを成功させるためには、マーケティング担当者だけが意識するのではなく、社内全体に浸透させることが重要です。理由としては、データ分析に使用するデータは部署関係なく様々なデータがあるので、社内全体で取り組まないと効果が低下してしまうからです。

社内全体でデータドリブンマーケティングの認識を揃え実施していきましょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。データドリブンマーケティングを理解するだけではなく、実践に移し最適なマーケティングを実施しましょう。

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しかし、「パラメータって結局何なの？」「どうやって使い分ければいいの？」と感じている方も多いはず。そこで本記事では、初心者にもわかりやすくパラメータの基本を解説しつつ、広告・SEOそれぞれでの活用方法や注意点まで網羅的にご紹介します。

URL構造の理解から、具体的な活用事例、設定上の注意点、幅広い情報を実践的に解説していきます。この記事を読めば、パラメータの本質がわかり、広告・SEOの効果をさらに高める一歩を踏み出せるでしょう。

パラメータとは？初心者にもわかる基礎知識

「パラメータ」という言葉は、日常の中でも「条件」や「変数」といった意味で使われることがありますが、WebやITの分野ではもう少し具体的な役割があります。特にURLにおける「パラメータ」は、ページの内容や動作に影響を与える重要な要素です。

URLパラメータとは？

Webブラウザで表示されるURLの末尾に、「?」から始まる部分を見たことはありませんか？ たとえば以下のような形式です。

https://example.com/item?id=123&type=shoes

このように、「?」以降に続く「id=123」や「type=shoes」といった情報が「URLパラメータ」です。形式としては以下のようなルールがあります。

• ? から始まり、1つ目のパラメータが記述される
• 複数のパラメータは & で区切って追加
• 各パラメータは「キー=値」の形式で記述

このように、パラメータは「どの商品か」「どんな条件か」といった追加情報をURLに埋め込むための手段です。サイト内検索、商品フィルター、トラッキング情報の付加など、目的は多岐にわたります。

IT・広告業界での「パラメータ」の役割

Web業界では、パラメータは「動的なページ生成」や「ユーザー行動の計測」に欠かせません。特に広告分野では「広告から来たユーザーなのか」「どのキャンペーン経由か」などを判断するために使われます。

静的URLと動的URLの違い

WebサイトのURLには「静的URL」と「動的URL」の2種類があります。どちらもSEOに直接的な有利・不利はないものの、構造や管理のしやすさによってSEOへの影響に違いが出るケースがあります。ここでは、それぞれの特徴と注意点を整理します。

静的URLとは？

静的URLは、サーバー上に存在する固定ファイル（HTMLなど）に対応したURL形式で、URLの内容が安定しており、人間にも読みやすいのが特徴です。

例：

https://example.com/about.html  
https://example.com/products/shoes/

このようなURLは、意味が明確でシンプルなため、ユーザーにとっても検索エンジンにとってもわかりやすい傾向があります。ただし、Googleなどの検索エンジンは現在では高度な解析能力を持っており、静的URLの「構造のシンプルさ」自体が直接的なランキング要因になるわけではありません。

とはいえ、以下のような間接的な利点が存在します：

• URLが短く、ユーザーにとってもわかりやすいためシェアや被リンクを得やすい
• URL構造が明快なので、サイト設計や内部リンクの最適化がしやすい
• 動的URLに比べて重複コンテンツのリスクが低い

動的URLとは？

動的URLは、サーバーがパラメータの値に応じてページを生成する形式です。URLの末尾にクエリパラメータが含まれるのが一般的です。

例：

https://example.com/item?id=123&type=shoes

このようなURLはECサイト、ポータル、検索結果ページなどで広く使われています。

広告で使うパラメータ（UTMなど）とは？【広告運用者向け】

広告の効果を正確に測定し、キャンペーンの最適化を図るためには「パラメータの活用」が欠かせません。特にGoogleアナリティクスなどの解析ツールでは、UTMパラメータが主流です。この章では、広告で使われるパラメータの基本と、媒体ごとの実践的な使い方を解説します。

URLパラメータの種類

URLパラメータにはアクティブパラメータとパッシブパラメータの二種類あります。

パッシブパラメータ

パッシブパラメータとは、付与したURLパラメータによって流入情報を正確に測定するものです。アクティブパラメータと違ってサイトの見た目は変わりませんが、このパラメータによりGoogle Analyticsなどで解析することができます。広告の効果計測にはこちらが使われています。

アクティブパラメータ

アクティブパラメータとは、付与したURLパラメータの値に伴ってコンテンツが異なって表示されるパラメータのことです。

図の右側のように、URLの後ろにアクティブパラメータをつけることで絞り込みをした後のコンテンツを表示します。主にECサイトなどで使われ、商品を検索する際のフィルター機能を使って表示されたページに付与されています。

UTMパラメータの構造と役割

UTMとは「Urchin Tracking Module」の略で、Googleが提供するURL計測パラメータです。以下のような形式で使用されます。

https://example.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=spring_sale

主な要素は以下の通りです。

参照：カスタム URL でキャンペーン データを収集する – アナリティクス ヘルプ

「utm_source」「utm_medium」「utm_campaign」は設定が必須ですが、「utm_term」、「utm_content」は設定は任意です。

これらを設定することで、「どの広告が」「どの媒体から」「どのキーワードで」効果があったのかを解析ツールで把握できるようになります。

媒体別の活用例

• Google広告 自動タグ設定が基本ですが、必要に応じて手動でUTMを追加するケースもあります。 例：utm_source=google&utm_medium=cpc

• Yahoo広告 トラッキングテンプレートを使用して動的にパラメータを挿入可能。 例：{lpurl}?utm_source=yahoo&utm_medium=cpc

• SNS広告（Facebook, X等） シェア経由と広告経由を区別するためにパラメータ設定は重要。 例：utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=brand_launch

トラッキングと効果測定の仕組み

UTMパラメータが付与されたURLをクリックすると、その情報はGoogleアナリティクスなどに送信され、アクセス元やユーザー行動を分類できます。これにより、広告ごとのCPA（獲得単価）やCVR（コンバージョン率）を詳細に分析可能になります。

設定ミスの例と注意点

• utm_medium が一貫していない（例：”CPC”と”cpc”が混在）
• utm_source を媒体名でなく「キャンペーン名」にしてしまう
• 本来「自然検索」の流入にもUTMが付いてしまい、オーガニックと誤認識される

これらのミスは分析の精度を大きく損ねるため、Googleが提供するUTMビルダーなどを活用し、統一したルールで設計することが重要です。

画像でマークしている箇所に情報を入力するだけで簡単にURLパラメータを付与したURLを作成することができます。

SEOとURLパラメータの関係【Web担当者向け】

URLパラメータの設計や制御は、SEOの成果に直接的な影響を及ぼします。特に、大規模サイトやECサイトなど、ページ数やバリエーションが多いWebサイトでは、パラメータの管理次第で検索順位・クロール効率・インデックス精度が大きく変わります。

この章では、SEO担当者が押さえるべき“URLパラメータ管理の実務的ポイント”を整理して解説します。

URLパラメータがSEOに影響を与える3つの場面

1. コンテンツ評価の分散

パラメータの違いによって、同一ページが複数URLで存在する場合、被リンクやインデックス評価が分散してしまうリスクがあります。

例：

• 正規：https://example.com/blog/article1
• トラッキング付き：https://example.com/blog/article1?utm_source=twitter

この2つのURLが検索結果に別々に現れると、リンク評価が分散し、検索順位が下がる可能性があります。

2. クローラビリティの悪化

パラメータによって大量のURLが生成されると、Googlebotがクロールすべき重要ページにたどり着く前に「クロール予算（クロールバジェット）」を使い果たしてしまう場合があります。

例：

?sort=price_asc  
?sort=price_desc  
?ref=ad  
?ref=mail

同じ商品一覧ページにこれらのパラメータ違いで数十〜数百のURLが存在すると、重要な新着商品ページなどのクロールが後回しにされることがあります。

3. 重複コンテンツの警告や順位変動

Google Search Consoleでは、「重複しています。ユーザーにより優れたページが選択されました」といった表示がされることがあります。これは同一内容のページが複数あると判断されたときの警告です。

パラメータの順番や有無によって、中身が同じなのに異なるURLが生成されてしまうことがあります。たとえば：

• https://example.com/item?id=123&ref=a
• https://example.com/item?ref=a&id=123
• https://example.com/item?id=123

これらはすべて同じ商品ページを表示するにも関わらず、検索エンジンは別ページとして認識する可能性があります。結果として、評価が分散したり、重複コンテンツと見なされることで検索順位に悪影響を及ぼします。

URLパラメータによる細かなバリエーションが原因でこれが起きると、本来評価されるべきページが除外対象になることもあるため、注意が必要です。

SEO観点でのURLパラメータ管理のベストプラクティス

ケース例：URLパラメータのせいでSEO評価が下がったケース

• 症状：商品ページのGoogle検索順位が急落
• 原因：同一商品ページに ?ref=, ?campaign=, ?from=nav など10種類以上のURLが存在し、canonicalタグが未設定
• 対応：canonicalタグで評価を統一
• 結果：1ヶ月後に順位が回復・インデックス数も安定

パラメータ付きURLは便利ですが、検索エンジンがどう解釈するかを考えた設計と制御が必要です。特にSEOでは、「見えないリスク」になりやすいため、意識的な運用が求められます。

よく使われるURLパラメータ一覧と用途【業務別まとめ】

URLパラメータは多岐にわたる用途があり、Webサイトや広告運用の目的によって使われ方が異なります。ここでは、まずパラメータの種類を目的別に分類し、その後に業務ごとの具体的な利用例を表形式で整理します。

パラメータの目的別分類

URLパラメータは主に以下の5つに分類されます。それぞれに対して、SEO・広告・UX面での配慮ポイントが異なります。

 ポイント：それぞれのパラメータが「ページ内容に影響を与えるか／与えないか」によって、SEOでの制御方法が変わります。

業務別によく使われるパラメータとその用途

以下は業務シーンごとの代表的なパラメータ使用例をまとめた一覧です。

URLパラメータ活用のベストプラクティス

URLパラメータは非常に便利な仕組みですが、設計や使い方を誤るとSEO・広告効果の両面で悪影響を及ぼすことがあります。ここでは、広告・SEO双方の視点から見た“パラメータ活用の最適解”を整理し、実務で役立つベストプラクティスをご紹介します。

パラメータの設計ルールを統一する

同じ目的のパラメータでも、表記ゆれや冗長な指定があると、分析・クロール効率ともに悪化します。

悪い例：

• utm_source=Google, utm_source=google, utmSource=GoogleAds

良い例：

• 全て小文字に統一：utm_source=google

パラメータの順番は統一しよう

パラメータの順番が異なるだけで別URLとして認識される可能性があります。URLを正規化するには、順序ルールを設けましょう。

例：

• ?color=red&size=M と ?size=M&color=red は検索エンジンからは別物と見なされることがある

内部リンクではUTMパラメータを使わない

UTMパラメータは、Google蛙也てぃくにおける「参照元のアクセス」を把握するために利用するものです。サイト内で使用してしまうと、セッションが切れてしまう恐れがあります。

SPAやJavaScript環境での注意点

近年では、URLパラメータを使ってJavaScriptで動的に表示内容を切り替えるシングルページアプリケーション（SPA）も増えています。この場合、以下の点に注意が必要です：

• パラメータ変更が画面に反映されるだけで、Googlebotが正しく理解できない場合がある
• pushState()やreplaceState()を使ったURL操作は、ページURLが変わってもHTMLの再取得が発生しないため、検索エンジンが個別のページとして認識しにくく、SSR（サーバーサイドレンダリング）やプリレンダリングの導入が推奨されます

これらの施策は、SEOと広告のどちらか一方ではなく「両立」を目指すための考え方です。 「見えるURLの整理」は、ユーザー体験の向上にもつながります。

よくある質問（FAQ）

ここでは、URLパラメータに関して広告・SEOの現場でよく寄せられる疑問に答えます。実務で悩みがちなポイントを押さえておくことで、トラブルや設定ミスを未然に防ぎましょう。

Q1：SEOに悪影響を与えるのはどんなパラメータ？

A： パラメータそのものが悪いわけではありませんが、以下のような使い方がSEO上の問題を引き起こすことがあります。

• 同一ページに複数のURL（評価分散・重複コンテンツ）
• 内部リンクにトラッキング付きURLを使用（リンク評価の分散）
• パラメータの組み合わせが無限に近くなっている（クロールバジェット浪費）

対応策としては、canonicalの設定、noindexの活用、パラメータ順序の統一などが有効です。

【2025年最新】SEOとは？8つの具体的な対策とやり方、仕組みまでわかりやすく解説！

SEO（検索エンジン最適化）は、「Search Engine Optimization」の略で、検索エンジンでの上位表示を目指し、自然検索からのアクセス増加を図.....

Q2：広告パラメータとGoogleアナリティクスの関係は？

A： UTMパラメータなどの広告パラメータは、Googleアナリティクス（GA4）でキャンペーンの成果や流入元を正確に分析するために必要不可欠です。

正しく設定すれば、以下のような指標を分類できます：

• 媒体（google / facebook など）
• 流入経路（CPC / social / email）
• キャンペーン別の成果（CV、直帰率など）

ただし、一貫した命名ルールを定めていないと、レポートが正しく集計されないので注意しましょう。

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Q3：GSCでURLパラメータを設定する項目が見当たりません…

A： 以前はGoogle Search Consoleに「URLパラメータ設定」という機能がありましたが、2022年4月に廃止されています。

現在はこの設定は使えないため、以下のような対処で代替する必要があります：

• サイト内でのcanonicalタグ設定
• robots.txtでのブロック
• noindexでのインデックス制御
• サーバーサイドでのリダイレクト設計など

詳細はGoogle公式の機能廃止の案内をご確認ください。

以上のようなFAQを元に、日常の運用や設定確認のヒントとしてご活用ください。

まとめ：パラメータを理解して広告・SEOの効果を最大化しよう

URLパラメータは、Webマーケティングにおける“裏方”のような存在ですが、その設計や管理次第で広告の計測精度やSEOパフォーマンスに大きな差が出ることがこの記事からお分かりいただけたかと思います。

パラメータは「つければ終わり」ではなく、「どう活かすか」が重要です。SEOと広告は別々の指標で動いているように見えて、URLという共通言語でつながっています。だからこそ、部門を超えた認識合わせと設計ルールの統一が、成功のカギを握ります。

パラメータを正しく理解し、目的に合わせて活用できれば、広告・SEOの成果は確実に高まります。今こそ、URLの見直しから一歩進めてみましょう。

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GA4におけるイベントとは

まず、GA4でのイベントの意味やUAとの違いを簡単に紹介します。

GA4でのイベントの定義

GA4の「イベント」とは、ウェブサイトやアプリでユーザーが起こした行動のことを指します。

イベントは「イベント名」と「イベントパラメータ」で構成されています。
それぞれ、イベント名で「どのようなイベントか」を表し、イベントパラメータで「どのような、どのくらいの」といったイベントに紐づいた付加情報を設定します。

たとえば、ECサイトで購入が完了したタイミングでイベントを計測するとします。「購入」というイベントに対して、「item_id」（商品固有のID）や「price」（価格）などのパラメータを付け加えることで、ユーザーが何をどのくらい買ったのか把握することが可能になります。

GA4とUAのイベントの違い

UAにも「イベント」と呼ばれるものはありましたが、GA4とは異なります。

UAではページビューを軸にデータを計測していました。
そのなかで、スクロール率やファイルのダウンロードなど、ページビュー軸では計測のできないデータを計測したい場合に、イベントとして設定する必要がありました。

一方、GA4ではイベント（つまり“ユーザーの行動”）をデータの計測単位として使用しており、ページビューを含め、全てがイベントとして記録されるようになりました。

つまり、UAでは把握できなかったユーザーのサイト内での行動がGA4では把握できるようになりました。ユーザーの具体的な行動をより詳しく分析できるようになったということです。

GA4の「キーイベント」

キーイベントとは、イベントの中でも重要な指標を指します。いわゆる、「コンバージョン」です。問い合わせや資料ダウンロード、購入などのコンバージョンポイントについてはイベント作成時に以下のようにチェックを付けることで「キーイベント」として計測がされます。

 

キーイベントの設定方法の詳細については以下の記事を参考にしてください。

【画像付き】GA4のコンバージョン設定方法や確認の仕方、計測されない時の対処法について紹介

アクセス解析をおこなううえで、コンバージョンの計測はとても重要です。 UAのサービスが終了した今、GA4でコンバージョンを設定することが必須となりました。 UA.....

GA4におけるイベントの種類

GA4のイベントには、大きく分けて4種類あります。

自動収集イベント

自動収集イベントとは、設定をせずとも、Googleがデフォルトで収集するイベントのことです。

計測したいイベントがまず自動収集イベントにあるか、確認することで設定作業の効率が上がります。
自動収集イベントの計測の停止はできないので、必要なもののみをレポートや探索レポートで確認するという形になります。

具体例として、次のようなものがあります。

参照元：［GA4］自動収集イベント（Googleアナリティクスヘルプ）

拡張計測機能イベント

拡張計測機能イベントとは、自動収集イベントの一部です。手動で有効・無効の切り替え設定をするだけで計測が可能です。

計測できるイベントはウェブサイトのみですが、UAではGTMの活用やイベントの設定をする必要があった指標を簡易的に計測できるようになりました。

拡張計測機能イベントには、次のものがあります。

参照元：［GA4］拡張イベント計測機能（Googleアナリティクスヘルプ）

推奨イベント

推奨イベントは、Googleから推奨されているイベントのことを指します。

イベント名とパラメータが事前に定義されており、目的に合わせて手動で設定する必要があります。
Googleアナリティクスヘルプに、業種別に推奨されるイベントが記載されています。業種はそれぞれ、「すべてのプロパティ向け」、「オンライン販売向け」、「ゲーム向け」があります。
推奨イベントを設定することで、使用できる専用のレポートもあるため、新しいイベントの作成時は、まず推奨イベントにないか確認しましょう。

参照元：［GA4］推奨イベント（Googleアナリティクスヘルプ）

たとえば、次のようなものになります。

すべてのプロパティ

業種に関係なく、Googleが推奨しているイベントです。

オンライン販売向け

小売、Eコマース、教育、不動産、旅行の分野における販売の測定時に推奨されているイベントです。

見込み顧客の発掘

見込み顧客の発掘時にファネル全体を測定する際の推奨されているイベントです。これらは、企業間販売、自動車販売、保険販売、またはコンバージョンがオフラインで発生するケース全般で役立ちます。

ゲーム向け

ゲームプロパティの測定時に推奨されているイベントです。

カスタムイベント

カスタムイベントは、今までに紹介した3種類のイベント以外のデータを計測するために作成するイベントです。

イベント名やパラメータなど全てを設定するため、独自でイベントを定義することができます。
より複雑な計測指標の設定が必要になる場合は、Googleタグマネージャー（GTM）などの外部ツールの活用も必要になります。

GA4のイベント設定方法

ではここからは、GA4でのイベントの設定方法を紹介します。

拡張計測機能イベントの設定方法

拡張計測機能イベントを使用する場合は、次の手順で設定します。

1. 管理画面のプロパティにある「データストリーム」→「ウェブ」を選びます。
2. ウェブストリームの詳細から拡張計測機能の右にある歯車をクリックします。
3. 計測したいイベントを有効にして、「保存」をクリックします。

推奨イベントとカスタムイベントの設定方法

推奨イベントとカスタムイベントの設定方法を紹介します。この2つは同じ方法で設定できます。

1. 管理画面のプロパティにある「イベント」を選びます。
2. イベントのなかの「イベントの作成」を選びます。
   「作成」をクリックします。
   
3. イベントの作成画面にて、カスタムイベント名、一致する条件、パラメータ、パラメータ値をそれぞれ入力します。
   

GTMを使用したカスタムイベントの設定方法

推奨イベントとカスタムイベントは、GTMでも設定できます。

1. ワークスペースから「タグ」を選びます。
   「新規」をクリックします。
2. 「タグの設定」を選ぶと、タグタイプが選べます。
   「Google アナリティクス：GA4イベント」を選びます。
3. イベント名を入力します。
   
4. 「タグの設定」の下にある「トリガー」をクリックします。
   右上にあるプラスボタン（+）をクリックします。
5. トリガーの設定をクリックして、トリガーのタイプを選びます。
6. 任意のタイプを選び、それぞれ必要事項を記入します。
   最後に保存をクリックします。

設定したイベントの計測がされているかの確認方法

イベントを設定したあとは、きちんと計測されているか確認しておきましょう。
確認方法は3つあります。

イベントメニューから確認

管理画面のプロパティにある「イベント」から確認できます。

「既存のイベント」欄に反映されていれば、問題ありません。
ただし、イベントレポート画面に設定後すぐにデータが反映されない場合もあります。確認できない場合は、少し時間をおいてみましょう。

GTMから確認

GTMを使用してイベントの設定をしている場合はGTMのプレビューモードからも確認できます。

「Tags Fired」の項目に、設定したイベントタグが表示されていれば、正常にタグが発火している状態です。

DebugViewから確認

まとめ

GA4でデータの計測環境を整えて必要なデータを収集することで、より詳細な分析や多角的な分析が可能になります。関係者の計測を除外したい場合は、以下の記事を参考に内部トラフィックの除外をすることもおすすめです。

GA4でIPアドレスを使ってアクセス（内部トラフィック）を除外する方法

Googleアナリティクス4（GA4）では、社内や関係者によるアクセスを除外することで、より正確なユーザーデータの分析が可能になります。この記事では、IPアドレ.....

より効率的に必要なユーザーの行動データを収集して活用することに、この記事が少しでも役立てばと思います。

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GA4についての概要は下記記事をご覧ください。

GA4（Google Analitics4）とは？特徴と設定方法、UAとのちがいについて

みなさんはもう、UAからGA4への移行は終了しましたか？ UAのサービス終了が2023年7月に迫った今、移行済みの方もまだ済んでいない方も、この記事を読んでGA.....

この記事では、GA4でIPアドレスを除外する方法や注意点などを紹介します。

IPアドレスとは

IPアドレスとは「Internet Protocol Address」の略で、ネットワーク通信のために、パソコンやスマートフォンなどに割り振られる番号のことです。

たとえば、私たちは日々、インターネットを活用し、情報収集や友人と連絡を取り合うなど、さまざまなことを行っています。これらの行動をするためには、データの受信元や送信先を識別しなければなりません。この識別に使われるのが、IPアドレスです。荷物を届けるために書く家の住所や、連絡を取り合うために使う電話番号のようなイメージになります。

形式としては、「IPv4」と「IPv6」の2種類があります。「IPv4」は192.168.0.1のように数字で構成されるもの、「IPv6」は2001:0db8:85a3::8a2e:0370:7334のように、英数字で構成されるものです。

IPアドレス除外の必要性

GA4でのIPアドレス除外設定を紹介する前に、アクセス解析ツールにおけるIPアドレス除外の必要性について簡単に説明します。

GA4でIPアドレスを除外する理由

そもそも、なぜアクセス解析ツールにおいて、IPアドレスを除外する必要があるのでしょうか。
答えとしては、ウェブサイトへのアクセス情報を分析するときに、自社や代理店、制作会社など、ユーザーではない人物のアクセス数といった、分析意図にそぐわないデータが含まれないようにするためです。

自社や関係会社の社員は、業務上実際の画面でのデザインの見え方やシステムが想定通りに作動しているかなどで、ウェブサイトを確認する場面が多くあります。
たとえば、サイトを開設してすぐの場合は、計測データのうち、自社や関係者によるアクセスの割合が多くなりがちです。これでは、求めているデータが収集できているとは言えません。

より正しい数値でアクセス解析を行うためにも、IPアドレスの除外設定は必要になります。

GA4でIPアドレスを除外する方法

それでは、GA4でIPアドレスを除外する方法を紹介します。

「内部トラフィックの定義」を作る

1. 「管理」を開いて、プロパティのなかにある「データストリーム」を選びます。
   対象のデータストリームを選びます。

   

2. ウェブストリームの詳細の下部にある「タグ設定を行う」をクリックします。
   
3. 設定の右にある「すべて表示」をクリックします。
   「内部トラフィックの定義」をクリックします。
   
4. 「作成」をクリックします。
   
5. ルール名とIPアドレスのマッチタイプ、IPアドレスを入力します。除外したいIPアドレスが複数ある場合は、「条件を追加」を選択することで、複数の条件を設定できます。条件はAND条件ではなく、OR条件となります。
   パラメータ値はデフォルトで「internal」となっています。特に変更する必要はありませんが、除外対象を分けて管理したい場合は、任意で値を変更してください。
   全て入力したら、右上にある「作成」をクリックして完了です。

   

IPアドレスのマッチタイプ

選択できるIPアドレスのマッチタイプは以下になります。

• IPアドレスが次と等しい
• IPアドレスが次から始まる
• IPアドレスが次で終わる
• IPアドレスが次を含む
• IPアドレスが範囲内（CIDR表記で指定）
• IPアドレスが正規表現に一致

正規表現に一致させるマッチタイプは、最近のアップデートにより追加されました。
ただし、UAとはデフォルトの一致条件が異なるため注意が必要です。

参考：正規表現（regex）について（Googleアナリティクスヘルプ）

IPv4とIPv6アドレスの設定方法

現在の形式がIPv4とIPv6のどちらかわからない場合は、次の方法で確認してみてください。

「内部トラフィックの定義」の作成画面で、IPアドレスの右側にある「IPアドレスを確認」をクリックします。
遷移先で、任意のサイトを開いて、現在使用しているIPアドレスのバージョンを確認します。

IPv6アドレスを設定したい場合、値にはIPアドレスの最初から4つ目のコロン（：）までを入力します。

データフィルタを作る

内部トラフィックの定義を作成しただけでは、IPアドレスの除外設定は完了していません。作成したら、データフィルタを有効にする必要があります。

1. 「管理」からプロパティ列の「データ設定」→「データフィルタ」を選びます。
   「フィルタを作成」をクリックします。
   
2. 「内部トラフィック」をクリックします。
3. データフィルタ名を入力します。
4. フィルタの状態で「有効」を選びます。
   
5. 「作成」をクリックします。

データフィルタ名の設定条件

データフィルタの名前は、以下の条件を満たす必要があります。

• 同じプロパティ内の他のデータフィルタと重複しないこと
• 先頭がUnicode文字であること
• Unicode文字、数字、アンダースコア、スペース以外の文字を使用していないこと
• 40文字であること

引用元：［GA4］内部トラフィックの除外（Googleアナリティクスヘルプ）

それぞれのフィルタの状態

フィルタの状態で選択できる3つは、以下の状態を意味します。

引用元：［GA4］内部トラフィックの除外（Googleアナリティクスヘルプ）

それぞれについて補足すると、以下のような状態を指します。

テスト状態だと、ディメンションとしてtraffic_typeのパラメータ値（internal）をレポートで確認できます。つまり、内部（関係者）からのアクセス数やページビュー数と分かったうえでデータを把握できます。
有効状態だと、内部データが除外され、レポートで確認できません。
無効状態だと、内部データは除外されず、レポートにそのまま含まれます。テスト状態と異なり、ディメンションとして設定できません。

そのため、関係者からのアクセスを除外したくはないが、どれだけいるかということを把握したい場合にはテスト状態、関係者からのアクセス情報が必要ない場合は有効状態に設定するとよいでしょう。

GA4でIPアドレスの除外設定を確認する方法

IPアドレスの除外設定が正しく反映されているか、確認しておきましょう。

1. レポートの「リアルタイム」を選びます。
2. 除外設定したIPアドレスから対象のサイトへアクセスします。
3. GA4のリアルタイムレポートで、該当のIPアドレスが計測されなければ、除外設定はきちんと反映されています。

GA4でIPアドレス除外ができない時の対処法

仮に、IPアドレスの除外設定がうまく反映されておらず、計測されてしまっていた場合は次の2点を確認してみてください。

設定内容の再確認

まずは、除外設定の際に正しいIPアドレスを入力できているのか、再度確認してみましょう。

除外設定で必要なIPアドレスは、グローバルIPアドレスになります。会社の組織内で割り振られるプライベートIPアドレスではないので、注意しましょう。

利用しているIPアドレスのバージョンを確認

それぞれ通信方法が変わるため、現在使用しているタイプを確認したうえで、IPアドレスの除外設定をする必要があります。
異なるバージョンで除外設定を行っていても反映されず計測されてしまうため、注意が必要です。

IPv4アドレスからIPv6アドレス、もしくはIPv6アドレスからIPv4アドレスへ設定内容を変更したい場合は、「データストリーム」から選んでいき、「内部トラフィックの定義」から変更できます。

GA4でIPアドレスを除外するときの注意点

IPアドレスの除外設定をするときに気を付けるべき点があります。

動的IPアドレスを使用している場合

IPアドレスには、動的IPアドレスと固定IPアドレスの2種類があります。

動的IPアドレスとは、接続するたびに違うIPアドレスを割り当てる方法です。一度接続が切れたあと、再接続すると、最初に与えられたIPアドレスとは異なるIPアドレスが、デバイスに割り当てられます。
一方で、固定IPアドレスは、それぞれに専用のIPアドレスを割り当てる方法です。何度接続をしても、最初に与えられたIPアドレスから変わることはありません。

そのため、動的IPアドレスを社内で使用している場合は、注意が必要になります。固定IPアドレスを導入すれば、解決しますが、Googleアナリティクスのオプトアウトアドオンという拡張機能を活用して、自身のアクセスデータがレポートに表示されないように設定しましょう。

IPアドレスの除外設定が反映されるタイミング

データフィルタの適用には 24〜36 時間かかることがあります。値が割り当てられていない場合は、しばらくしてからもう一度ご確認ください。
引用元：［GA4］内部トラフィックの除外（Googleアナリティクスヘルプ）

Googleのヘルプにもあるように、GA4では反映までにある程度の時間がかかるため、余裕をもって設定を行いましょう。

また、設定後すぐにテストで確認を行っても、まだ反映されていない可能性があるため、少し時間をおくとよいでしょう。

まとめ

IPアドレスを適切に除外しておくことで、ユーザーのアクセスデータをより正しく分析できます。
UAのサービス終了が目前となった今、GA4での設定をきちんと完了しておくことで、移行後も精度の高い情報を収集しましょう。

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コンバージョン（Conversion／略してCV）とは、Webサイト上でユーザーがとる「成果につながる行動」のことです。たとえば商品の購入、資料請求、会員登録など、サイトの目的によって内容は異なります。

もともと「Conversion」は「変換」や「転換」を意味する言葉で、「訪問者が“ただの閲覧者”から“見込み顧客”や“購入者”へ変わること」を表しています。
つまり、ユーザーの行動が“成果”に転換された瞬間、それがコンバージョンなのです。

CVは、Webマーケティングにおいて非常に重要な指標です。なぜなら、サイトの成果や広告の効果を評価するための“ゴール地点”になるからです。自社サイトで何をコンバージョンと定めるかによって、集客戦略やLPの設計も大きく変わってきます。

コンバージョンの具体例：業種別に見るCVのパターン

コンバージョン（CV）とは、Webサイトでユーザーに達成してほしい目的のことです。しかしその内容は、どの業種でも一律ではありません。自社サイトに合ったCVを正しく設計することが、Webマーケティング成功のカギになります。

以下は、代表的な業種ごとのコンバージョン例です。

コンバージョンの種類を明確に設定することは、成果の可視化や施策改善につながります。たとえばECなら「購入」、採用サイトなら「エントリー」が最重要CVとなるため、自社にとっての“ゴール”を正確に定義することが重要です。

コンバージョン値について

コンバージョンに関連してコンバージョン値という指標があります。コンバージョン値とはコンバージョンの価値の事です。

各コンバージョンごとに、値を割り当てることでコンバージョンの発生数だけでなく、それぞれのコンバージョンの価値まで把握できます。

たとえば、ECサイトにおいて購入コンバージョンの計測時に、購入商品の金額を値として取得することが可能です。値の大きい（＝価値の大きい）コンバージョンの獲得に注力することで、マーケティング施策の費用対効果を向上させることができます。

CV・CVR・CPAの関係性とは？計算方法もわかりやすく解説

Webマーケティングにおいて、「CV（コンバージョン）」「CVR（コンバージョン率）」「CPA（顧客獲得単価）」は、成果を測る3大指標といえます。

それぞれの意味と関係性を以下にまとめました。

CVが「ゴール」だとすれば、CVRは「効率」、CPAは「コスト」の視点から施策を評価する指標です。この3つをセットで把握することで、施策の改善ポイントが明確になります。

CVR（コンバージョン率）とは

CVRは「Conversion Rate」の略で、Webサイトに訪問したユーザーのうち、どれだけの割合がCV（成果）に至ったかを示します。

CVRの計算式は以下の通りです。

たとえば、100人がサイトを訪れ、5人が商品を購入した場合、CVRは5％です。CVRが高いほど、同じ流入数でもより多くの成果を得られていることを意味します。

コンバージョン率は業界や業種、扱っている商品、サービスによって異なりますが一般的には1〜3%が目安と言われています。
コンバージョン数が多くても、コンバージョン率が低い場合、Webサイトに流入したユーザーの多くが、コンバージョンせずに離脱してしまっていることになります。

出典： Google Ads Benchmarks for YOUR Industry [Updated!]

CPA（顧客獲得単価）とは

CPAは「Cost Per Acquisition」の略で、1件のコンバージョンを獲得するためにかかったコストを表します。

CPAの計算式は以下の通りです。

たとえば、広告費が10万円で50件のCVを獲得できた場合、CPAは2,000円です。CPAが低いほど、費用対効果の高い集客や運用ができていることになります。

出典： Google Ads Benchmarks for YOUR Industry [Updated!]

CVRとCPAは、施策のパフォーマンスを評価する重要な指標です。「成果数（CV）」だけでなく、「どれだけ効率よく成果を出せているか」「いくらかかっているのか」といった多面的な視点で分析することが、Webマーケティングの最適化には不可欠です。

コンバージョンの種類

コンバージョンにはいくつかの種類があります。それぞれの定義や使い方を理解してWebマーケティングの改善に活用しましょう。

総コンバージョン・ユニークコンバージョン

総コンバージョンとはコンバージョンした回数の総数、ユニークコンバージョンはユーザー単位のコンバージョンの数です。

例えば、ECサイトでユーザーAが商品を3回購入した場合、総コンバージョンは3、ユニークコンバージョンは1となります。この場合、売上視点でWebサイトを評価したい場合は総コンバージョン、購入者数視点の場合はユニークコンバージョンの指標を使用します。

また、ユニークコンバージョンに対して総コンバージョンが多い場合はリピーターが多く、逆に少ない場合はリピーターが少ないと判断できます。

直接コンバージョン・間接コンバージョン

直接コンバージョンとは、ユーザーが広告などからWebサイトに訪問し、そのまま離脱せずにコンバージョンすることです。

対して、間接コンバージョンとは、ユーザーがWebサイトに訪問したにもかかわらずコンバージョンせずに離脱し、再びサイトに訪問した際にコンバージョンすることです。アシストコンバージョンとも呼ばれます。

直接コンバージョンのみを評価していた場合、潜在ユーザーの獲得が減少してしまいます。コンバージョンの獲得に間接的に寄与した施策やチャネルも評価することで潜在層を含めたマーケティング戦略を取ることができるため、間接コンバージョンも確認するようにしましょう。

ビュースルーコンバージョン・クリックスルーコンバージョン

ビュースルーコンバージョンとは、ユーザーが表示された広告をクリックしなかったものの、後から自然検索など別チャネルからWebサイトに訪問しコンバージョンすることです。主にディスプレイ広告やSNS広告で用いられ、広告の間接効果を測る指標として用いられます。

クリックスルーコンバージョンとは、広告をクリックしたユーザーが、コンバージョンした回数です。

マイクロコンバージョンとは？

マイクロコンバージョンとは、最終的なコンバージョンまでの過程に設定するコンバージョンのことです。サイトの中間目標のことを指します。

例えば、ECサイトで「購入」が最終的なコンバージョンの場合、「フォーム到達」や「カート追加」をマイクロコンバージョンとして設定します。

マイクロコンバージョンを設定するメリット

マイクロコンバージョンを設定することにより以下のメリットがあります。

コンバージョンのデータ量の補完的役割を果たしつつ、仮のコンバージョンとして分析や改善指標としても活用が出来ます。

マイクロコンバージョンを活用するときの注意点

マイクロコンバージョンを設定する際の注意点は下記です。

本来の目的は「コンバージョン数を増やすこと」です。マイクロコンバージョンを増やすことが目的になってしまわないように注意しましょう。また、コンバージョン数とマイクロコンバージョン数は分けて管理・計測するようにしましょう。　

マイクロコンバージョンに設定する指標例

マイクロコンバージョンを設定する際の指標には以下のようなものがあります。

実際にコンバージョンを計測するには

コンバージョンはサイトの最終目標であるため、Webサイトの成果判断をするために計測が必要です。

コンバージョンタグ

コンバージョンを計測するためにコンバージョンタグを設定する必要があります。

コンバージョンタグは各アクセス解析ツールや広告媒体上から発行できます。リマーケティングタグが基本的に全ぺージに対して設定しなければならないのに対し、コンバージョンタグは計測したいコンバージョンアクションのサンクスページにのみ設定します。

設定方法はページのHTML内に直に貼り付けるか、Google Tag Managerなどのタグ管理ツールを活用します。Google Tag Managerを活用することにより、複数のタグを一元管理することができます。　　

コンバージョン数を増やすための方法

コンバージョン数を増やすには、クリック数とコンバージョン率を高めることが重要です。各指標を改善するための具体的なアクションについてまとめました。

クリック数を増やす方法

クリック数を増やすには、広告・Webサイトの表示回数を増やし、クリック率を上げる必要があります。

コンバージョン率を高める方法

獲得したいユーザーに上手くターゲティング出来ているかを確認しましょう。また、LP、Webサイトの動線、フォームの改善を行い流入したユーザーを離脱させないようにしましょう。

上記はあくまで一例で、自社の広告、Webサイトの状況にあった対策が必要です。「自分がサイト利用者ならどういうサイトがいいか」というユーザー視点を持ってコンバージョン数を改善していきましょう。

CTAの改善方法については以下の記事で細かく紹介しています。あわせてご覧ください。

CTAボタンとは？ユーザーの目を引くデザインや設置方法、種類まで解説！

デジタルマーケティングにおいて、「ユーザーを行動に導く」ことは、最終的な成果を左右する重要なポイントです。そこでカギとなるのが「CTA（Call to Acti.....

まとめ

コンバージョンはWebマーケティングにおいて重要な指標です。それぞれの指標の意味を理解・分析できるようにし、Webマーケティングの改善につなげられるようにしましょう。

弊社のSEOコンサルティングでは、CVR改善における対策支援も行っています。Webサイトにおけるコンバージョン数の増加・コンバージョン率の改善に課題を感じている方はぜひ一度、お問い合わせください。

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